توییتر به دلیل تأثیرات تعامل، توییت‌های توصیه شده را در فید اصلی کاهش می‌دهد

توییتر شروع به نمایش معیارهای دسترسی توییت‌ها از جلو در توییت‌ها می‌کند

سلام، آیا متوجه شده اید که چگونه فید اصلی توییتر شما – که اکنون فید “برای شما” نامیده می شود – با تعداد زیادی توییت توصیه شده از پروفایل هایی که در هفته گذشته آنها را دنبال نمی کنید پر شده است؟

شما تنها نیستید – بسیاری از کاربران هجوم ناگهانی توصیه‌ها را زیر سوال برده‌اند و توییتر فید جدید «دنبال کردن» را به‌عنوان مجوز شروع به انتشار بیشتر و بیشتر توییت‌ها اضافه کرده است.

زیرا اگر آن‌ها را دوست ندارید، می‌توانید فقط به فید دیگر بروید – و اگر توصیه‌هایی را که توییتر انجام می‌دهد دوست دارید، ممکن است شما را برای مدت طولانی‌تری درگیر برنامه کنید یا ممکن است افراد جدیدی را برای شما برجسته کند. برای دنبال کردن در برنامه

اما به گفته ایلان ماسک، رئیس توییتر، توییتر کمی بیش از حد روی صحنه‌ها سخت‌گیری کرده است و بر این اساس کاهش خواهد یافت.

توجه داشته باشید که ایلان به این سوال در مورد کاهش تعامل پاسخ نمی دهد، اما به نظر می رسد مفهوم این است که تعامل، به طور کلی، در نتیجه افزایش توییت های توصیه شده کاهش یافته است، که احتمالاً همه حساب ها را تحت تاثیر قرار داده است.

در حالت ایده‌آل، توییتر می‌خواهد در این زمینه از TikTok پیروی کند و در نهایت جریان دائمی و رو به رشدی از توییت‌هایی را که آنها دوست دارند و در فید اصلی با آن‌ها درگیر می‌شوند را به مردم ارائه دهد، که به افزایش زمان صرف شده و تبدیل آن به برنامه با ارزش تر

در بسط این موضوع، ماسک نیز گفته است که از الگوریتم توییتر می خواهد بهینه سازی برای مثبت بودن و تجربیات شاد در برنامه، در حالی که او همچنین می‌خواهد توییت‌های بیشتری را از سراسر طیف سیاسی به کاربران نشان دهد تا ابزاری برای گسترش درک و تعامل باشد.

آنچه که تجربه گذشته در شبکه های اجتماعی نشان می دهد کار نمی کند – اما با این وجود، ایلان مشتاق است خودش یاد بگیرد، و شاید زاویه یا رویکرد جدیدی وجود داشته باشد که توییتر بتواند برای بهینه سازی عناصر مختلف و مثبت تر استفاده کند.

چالشی که توییتر در حال حاضر دارد، و دلیل اینکه چرا توصیه های توییت آن در همه جا وجود دارد، این است که الگوریتم هایش برای این کار خیلی خوب نیستند.

موضوعاتی که توییتر به من توصیه می‌کند تقریباً هرگز با علایق من همسو نیستند، در حالی که الگوریتم به درگیری با موضوعات محبوب مانند ورزش یا افراد مشهور نیز بسیار حساس است. اگر حتی به یک توییت NFL فکر کنید، محتوای NFL بسیار بیشتری خواهید دید، در حالی که سیستم توییتر نیز بر خلاف خود محتوا، بسیار به شبکه موجود شما وابسته است و افرادی که انواع کاربران را دنبال می کنند، همه انواع دلایل، این یک پروکسی عالی برای علاقه احتمالی نیست.

TikTok در این جبهه برنده است زیرا سیستم های دسته بندی آن بسیار خوب است. برای هر ویدیو، الگوریتم TikTok می‌تواند طیف وسیعی از عناصر را شناسایی کند، از جمله نه تنها توضیحات و هشتگ‌ها، بلکه خود محتوا و تشخیص موجودیت بر اساس آنچه می‌بینید. TikTok همچنین فقط یک ویدیو را در یک زمان به شما نشان می‌دهد، بنابراین واکنش خاص شما را به هر پست جداگانه می‌داند – یعنی چه مدت تماشا کرده‌اید، آیا دوباره تماشا کرده‌اید، هر نقطه در ویدیویی که مکث کرده‌اید، آیا دوباره به آن بازگشته‌اید.

بر اساس همه این‌ها، TikTok می‌تواند کلیپ‌های ویدیویی بیشتری را به شما نشان دهد که دوست دارید، زیرا سپس می‌تواند همان داده‌ها را در کل پایگاه داده خود مطابقت دهد. توییتر که تعداد زیادی توییت را به طور همزمان روی صفحه نمایش می دهد و نشانه های زیادی برای ادامه دادن ندارد، نمی تواند همین کار را انجام دهد.

سیستم توییتر به شدت به افرادی که قبلاً دنبال می‌کنید متکی است، که، همانطور که اشاره شد، همیشه یک شاخص عالی برای علاقه احتمالی نیست، در حالی که سفارشی‌سازی آن فقط می‌تواند بر اساس زمان اقامت، آنچه را که به آن علاقه دارید حدس بزند. توییتر می‌تواند الگوریتم‌های خود را طوری تنظیم کند که به طور خاص روی توییت‌هایی که شما گسترش داده‌اید تمرکز کند، اما بسیاری از کاربران احتمالاً اصلا توییت‌ها را گسترش نمی‌دهند، و حتی در این صورت، به اندازه زمان تماشا به اندازه یک شاخص قدرتمند نیست.

به عبارت دیگر، توییتر کار خود را در ساخت الگوریتم مؤثرتر، مطابق با خواسته‌های ماسک، و تعداد کارکنان کمتری برای انجام آن، به دنبال کاهش‌های عظیمش، انجام داده است.

جالب است که ببینیم چگونه در این زمینه توسعه می‌یابد، و آیا می‌تواند تله موش بهتری بسازد – زیرا اگر بتواند فرآیند تشخیص و توصیه مؤثرتری را کنار هم قرار دهد، می‌تواند در سیستم تبلیغاتی آن نیز اعمال شود و کمک بیشتری کند. کسب و کارها با تبلیغات خود در برنامه به مخاطبان مناسب می رسند.

شاید بتواند، اما باز هم، کاهش منابع مشکل را افزایش می دهد، در مورد عنصری که توییتر در ابتدا در آن خوب نبود.

اما در حال حاضر، توصیه‌ها لغو خواهند شد. بنابراین اگر آنها شما را آزار می دادند، اکنون باید وضعیت را بهبود بخشید.

حداقل فعلا.

Related Posts

نتیجه‌ای پیدا نشد.

برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.
فهرست