آیا سخنان نفرت انگیز در توییتر 2.0 در حال افزایش است؟

آیا سخنان نفرت انگیز در توییتر 2.0 در حال افزایش است؟

یکی از نگرانی‌های کلیدی در مورد تصاحب ایلان ماسک در توییتر، کاهش مقررات گذشته در مورد سخنان نفرت‌انگیز، اطلاعات نادرست و سایر عناصر نگران‌کننده است.

ماسک که قویاً از مجاز کردن همه نوع سخنرانی، خواه شخصاً قابل اعتراض باشد یا خیر، حمایت می کند، بر بازگرداندن ده ها هزار حساب کاربری که قبلاً توسط مدیریت توییتر ممنوع شده بودند، نظارت کرده است، در حالی که او همچنین محدودیت های طراحی شده برای محدود کردن اطلاعات نادرست COVID، برچسب های هشدار را لغو کرده است. در مورد محتوای رسانه های دولتی چین و روسیه، در حالی که خود نیز تئوری های توطئه مختلف را برای 134 میلیون دنبال کننده خود تبلیغ می کند.

این تغییراتی است که ظاهراً باعث شده بسیاری از تبلیغ‌کنندگان توییتر به دلیل نگرانی در مورد ارتباط احتمالی با سخنان مشوق عداوت و تنفر و مطالب توهین‌آمیز از این برنامه اجتناب کنند – اما آیا سخنان مشوق تنفر در توییتر 2.0 در حال افزایش است یا همان‌طور که ماسک و تیمش ادعا می‌کنند اینطور است. ، واقعاً به دلیل فرآیندهای به روز شده برای شناسایی و محدود کردن چنین مواردی در برنامه کاهش می یابد؟

این نکته کلیدی برای مناقشه برای بیرون آمدن از ماسک بود مصاحبه این هفته با بی بی سیکه ماسک به صورت زنده از طریق Twitter Spaces پخش کرد. به طور کلی، مصاحبه تقریبا دو ساعته هیچ بینش جدیدی ارائه نکرد – ماسک در مورد اخراج های عجولانه خود در برنامه و نیاز به کاهش هزینه ها برای نجات شرکت صحبت کرد، ماسک ادعا کرد که سگش اکنون مدیر عامل توییتر است و گفت که احتمالاً توییتر در عرض چند ماه ممکن است شکست بخورد. .

اما سخنان نفرت‌انگیز و تأثیری که بر تبلیغ‌کنندگان گذاشته است، یک نقطه درد آشکار بود، ماسک این تبادل را به اشتراک گذاشت تا آنچه را که به عنوان سوگیری رسانه‌ای در مورد این عنصر درک می‌کند، برجسته کند.

البته، تجربه شخصی یک کاربر نشان‌دهنده دامنه مشکل بالقوه نیست، اگر وجود داشته باشد – البته همانطور که اشاره شد، ماسک و تیمش ادعا می‌کنند که سخنان نفرت‌انگیز در واقع از زمانی که او مدیریت این برنامه را به دست گرفته است، کاهش یافته است.

طرح توییتر ایلان ماسک

آیا این می تواند درست باشد؟ دوباره، به دنبال بازگرداندن بسیاری از حساب‌های مسدود شده قبلی، که بسیاری از آنها به دلیل نقض قوانین سخنان مشوق نفرت پلتفرم بسته شدند، به نظر می‌رسد که این عنصر نمی‌تواند کاهش یابد. پس ماسک و شرکت چگونه به این آمار دست می یابند – و بی بی سی در رابطه با افزایش محتوای نفرت انگیز به چه مطالعاتی اشاره می کند؟

اول از همه، در مورد تحقیقات خارجی، که طبق گزارش ها نشان می دهد که سخنان نفرت انگیز افزایش یافته است. همانطور که در مصاحبه بی بی سی اشاره شد، موسسه گفتگوی استراتژیک (ISD) ماه گذشته مطالعه ای را منتشر کرد که می گوید نشان می دهد کهحجم توئیت های یهودی ستیزانه در دوره سه ماهه پس از تصاحب ماسک در اپلیکیشن بیش از دو برابر شد.

مطالعه سخنان تنفر در توییتر

این نمودار کاملاً متفاوت از نموداری است که توییتر به اشتراک گذاشته است – بنابراین این واریانس در اینجا چیست و چرا داده های ISD افزایش مداوم را نشان می دهد که در آن تعداد خود توییتر منعکس کننده کاهش است؟

از برخی جهات، می توان گفت که بزرگ ترین جهش در این نمودار منعکس کننده همان اتفاقی است که داده های توییتر به آن اشاره می کنند، که ادعا می کند افزایش حملات رباتی است که برای بی اعتبار کردن رهبری ماسک از طریق تشدید توهین ها در برنامه طراحی شده است.

در واقع، طبق گزارش ISD:

ما همچنین افزایشی را در ایجاد حساب‌های جدید حاوی سخنان نفرت‌انگیز شناسایی کردیم که با تصاحب ماسک مرتبط بود. در مجموع 3855 حساب کاربری که حداقل یک توئیت یهودی ستیزانه را ارسال کرده بودند بین 27 اکتبر تا 6 نوامبر ایجاد شد. این نشان دهنده بیش از سه برابر نرخ ایجاد حساب بالقوه نفرت انگیز برای دوره مشابه قبل از تصاحب است.

این احتمالاً با شناسایی ربات‌ها توسط توییتر مطابقت دارد، در حالی که ISD همچنین خاطرنشان می‌کند که توییتر اکنون محتوای بیشتری را حذف می‌کند:

به نظر می رسد نسبت محتوای یهودی ستیز حذف شده توسط توییتر در دوره پس از تصاحب افزایش یافته است، به طوری که 12 درصد از توییت های یهودی ستیز متعاقبا برای جمع آوری در دسترس نیستند، در مقایسه با 6 درصد قبل از تصاحب. با این حال، این افزایش بالقوه در میزان حذف همگام با افزایش محتوای کلی یهودی ستیز نبوده است، در نتیجه سخنان مشوق عداوت و تنفر در این پلتفرم نسبت به قبل از خرید ماسک قابل دسترسی تر است.

یافته های ISD نیز با داده های مشابهی از The مرکز مقابله با نفرت دیجیتال، که متوجه شد توهین به سیاه پوستان و افراد تراجنسیتی مدت کوتاهی پس از اینکه ماسک مدیریت این برنامه را به دست گرفت، به طور قابل توجهی افزایش یافت مشارکت در مورد سخنان مشوق تنفر نیز افزایش یافت.

«میانگین تعداد لایک‌ها، پاسخ‌ها و ریتوییت‌ها در پست‌های دارای توهین 13.3 در هفته‌های منتهی به توییتر ماسک 2.0. بر اساس این گزارش، از زمان تصاحب، میانگین مشارکت در محتوای نفرت انگیز به 49.5 افزایش یافته است.

اما باز هم، این یافته ها در مراحل اولیه تغییر بودند که توییتر به آن اعتراف کرد. پس سوال این است که آیا از آن زمان همه چیز تغییر کرده است – و اگر توییتر در تلاش برای کاهش محدودیت های گفتار باشد، چگونه تغییر کرده اند؟

داده ها توسط توییتر منتشر شد زمینه اضافی را فراهم می کند. ماه گذشته، توییتر بینش‌های جدیدی از Sprinklr منتشر کرد که تلاش‌های آن برای مهار سخنان نفرت‌انگیز و نحوه محاسبه ارقام خود را روشن می‌کند.

همانطور که در توییتر:

اسپرینکلر سخنان نفرت انگیز را با ارزیابی توهین ها در زمینه استفاده از آنها تعریف می کند. توییتر، تا این مرحله، دیدگاه گسترده تری از سمیت بالقوه استفاده از slur داشته است. برای تعیین کمیت سخنان مشوق عداوت و تنفر، توییتر و اسپرینکلر با 300 مورد از رایج ترین توهین های انگلیسی زبان شروع می کنند. ما نه تنها تعداد دفعات توئیت شدن آنها را می‌شماریم، بلکه تعداد دفعات مشاهده آنها (برداشت‌ها) را نیز محاسبه می‌کنیم. مدل‌های ما به توئیت‌های توهین آمیز درباره «سمی بودن» امتیاز می‌دهند، این احتمال وجود دارد که آنها سخنان نفرت‌انگیز باشند.»

بر اساس این روش، بیشتر استفاده از توهین از طریق توییت در واقع سخنان مشوق نفرت نیست، و اصطلاحات خاصی در جوامع خاص به گونه ای استفاده می شود که به تفاوت های ظریف بیشتری در ارزیابی نیاز دارد تا داده های شمارش ساده. برای مثال، اصطلاحاتی که در جامعه سیاه پوستان استفاده می‌شوند، ممکن است به عنوان سخنان مشوق نفرت تلقی نشوند، اما اگر از ردیابی کلمات کلیدی استفاده می‌کنید، این اصطلاحات در نظر گرفته می‌شوند.

توییتر ادعا می‌کند که فرآیند ردیابی‌اش در این مورد فاکتور دارد، در حالی که دیگران این کار را نمی‌کنند، و زمانی که استفاده از چنین اصطلاحاتی به شیوه‌ای نفرت‌آمیز استفاده می‌شود، توییتر برای حذف توییت یا محدود کردن دسترسی آن اقدام می‌کند.

«تحلیل اسپرینکلر نشان داد که سخنان مشوق تنفر 67 درصد کمتر در هر توییت نسبت به توئیت های توهین آمیز غیرسمی دریافت می شود. هیچ مدلی هرگز کامل نیست و این کار هرگز انجام نمی شود. ما با استفاده از زبان‌های دیگر، اصطلاحات جدید و روش‌های دقیق‌تر به مبارزه با سخنان نفرت انگیز ادامه می‌دهیم – همه اینها در عین افزایش شفافیت.»

اساساً، توییتر می‌گوید که شمارش همه اشاره‌ها به توهین‌های بالقوه، طبق این مطالعات خارجی، ابزار مؤثری برای اندازه‌گیری تأثیر آن‌ها نیست، زیرا این خود ذکرها نیست، بلکه زمینه‌ای است که در آن استفاده می‌شود، و متعاقباً، دسترسی آنها

بدون در نظر گرفتن این ملاحظات در هیچ ارزیابی، نمی تواند دقیق باشد – که توضیح می دهد که چرا داده های توییتر با یافته های تجزیه و تحلیل شخص ثالث بسیار متفاوت است.

درسته؟ خوب، بدون داده‌های مقایسه‌ای کامل که در اختیار دارید، گفتن آن سخت است، اما فرآیند ارزیابی گسترده منطقی است، که می‌تواند به این معنی باشد که تحلیل‌های دودویی‌تر از چنین اصطلاحاتی حداقل تا حدی ناقص است.

با این حال، توییتر همچنین با میلیاردها جریمه در آلمان به دلیل عدم حذف به موقع سخنان مشوق عداوت و تنفر، طبق مقررات محلی، مواجه است، و جالب است که ببینیم مقامات آلمانی دقیقاً چه نمونه هایی را در این مورد ارائه می دهند.

بنابراین، ظاهراً هنوز نگرانی‌هایی وجود دارد – اما زمینه گسترده‌ای که توییتر به آن اشاره می‌کند، همراه با تلاش‌های فزاینده‌اش برای محدود کردن سخنان مشوق نفرت‌انگیز، تا حدی منطقی است.

بدون شک با گذشت زمان، داده‌های بیشتری در این مورد به دست خواهیم آورد، اما تصویر کلی تصویر ظریف‌تری از آن چیزی که ممکن است برخی یافته‌ها نشان دهد، ارائه می‌کند.

Related Posts

نتیجه‌ای پیدا نشد.

برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.
فهرست