جالب است که ببینیم مایکروسافت چگونه خود را به‌عنوان یک رهبر در تلاش مولد جدید هوش مصنوعی تغییر می‌دهد.
امروز، متا جدیدترین مدل زبان بزرگ Llama 2 (LLM) خود را منتشر کرده است که در مرحله آزمایش، آن را منتشر کرده است از دیگر مدل‌های چت منبع باز (از جمله GPT) در «بیشتر معیارها»، از جمله مفید بودن و ایمنی، بهتر عمل کرد.
Llama 2 به صورت رایگان در دسترس تجاری قرار خواهد گرفت و جایگزینی برای LLM های فعلی موجود از طریق Google و OpenAI خواهد شد و احتمالاً متا را به عنوان یک رهبر در فضای توسعه هوش مصنوعی در حال ظهور قرار می دهد.
به عنوان بخشی از نسخه جدید، متا سه نسخه مختلف از مدل را به اشتراک می‌گذارد – یکی با 7 میلیارد پارامتر آموزش دیده، یکی در 13b، و در نهایت، یک نسخه 70b، در حالی که “Llama 2 Chat” را نیز منتشر می‌کند که یک تغییر دقیق‌تر است. که به طور خاص برای موارد استفاده مکالمه ساخته شده است.
این به خودی خود یک شاهکار فنی است، اما جالب‌تر اینکه متا و مایکروسافت گسترش همکاری خود را نیز اعلام کرده‌اند، که به توسعه‌دهندگانی که از ابزارهای مایکروسافت استفاده می‌کنند قادر می‌سازد بین مدل‌های متا لاما و مدل‌های GPT OpenAI در هنگام ایجاد تجربیات هوش مصنوعی خود را انتخاب کنند.
طبق گفته مایکروسافت:
امروز در Microsoft Inspire، متا و مایکروسافت از خانواده مدل‌های زبان بزرگ Llama 2 (LLM) در Azure و Windows پشتیبانی می‌کنند. Llama 2 طوری طراحی شده است که توسعه دهندگان و سازمان ها را قادر می سازد ابزارها و تجربیات مولد مبتنی بر هوش مصنوعی بسازند. متا و مایکروسافت تعهد خود را به دموکراسی کردن هوش مصنوعی و مزایای آن دارند و ما هیجان زده هستیم که متا رویکردی باز را با Llama 2 در پیش گرفته است.
مایکروسافت همچنین 10 میلیارد دلار در OpenAI سرمایه گذاری کرده است و قبلاً GPT را در بیشتر ابزارها و پلتفرم های خود قرار داده است. و اکنون، Llama 2 را به برنامه‌های مختلف متصل می‌کند، که باعث می‌شود مایکروسافت به یک پلتفرم کلیدی در تسهیل ارتباط بین مصرف‌کنندگان و این LLMهای پیشرو تبدیل شود.
تمرکز اصلی مدل Llama 2 متا ایمنی و اطمینان از دقیق بودن نتایج تولید شده توسط سیستم و محدود کردن استفاده نادرست است. با توجه به مسائل مختلفی که در مورد برخی از LLM های اولیه، از جمله GPT، که اغلب کاربران را به دلیل “توهمات” و به اشتراک گذاری اطلاعات نادرست و/یا دیدگاه های مضر، گمراه کرده است، می تواند گام مهمی باشد.
به منظور کاهش این موضوع، متا بار آموزشی قابل توجهی را در مورد عناصر مختلف، از جمله «حقیقت»، «سمیت» و «سوگیری» اضافه کرده است. بر اساس این کار اضافی، متا می گوید که Llama 2 Chat ‘از نظر صداقت و سمیت نسبت به Llama 2 از قبل آموزش دیده پیشرفت زیادی نشان می دهد.
«درصد نسل‌های سمی برای Llama 2-Chat در همه اندازه‌ها به 0 درصد کاهش می‌یابد: این پایین‌ترین سطح سمیت در بین تمام مدل‌های مقایسه شده است. به طور کلی، در مقایسه با Falcon و MPT، Llama 2-Chat با تنظیم دقیق بهترین عملکرد را از نظر سمیت و حقیقت نشان می دهد.
این می تواند این ابزار را به یک ابزار هوش مصنوعی مولد مفیدتر تبدیل کند که می تواند برای طیف وسیع تری از وظایف بیشتر به آن اعتماد کرد. از آنجا که اگرچه GPT در توانایی خود برای تولید نسل‌های متنی انسان‌مانند شگفت‌انگیز است، استفاده از این خروجی‌ها بدون بررسی و بازبینی مجدد همه منابع و زبان‌ها نیز خطرات قابل توجهی دارد تا اطمینان حاصل شود که تحت تأثیر منفی آن قرار نمی‌گیرد. ورودی های مختلف
اگر بتوان از این نظر به یک LLM اعتماد بیشتری کرد، می‌توان استفاده از آن را به طور قابل توجهی گسترش داد، که Llama 2 از نظر تئوری برای رسیدگی به آن مجهزتر است.
در هر صورت این یک ملاحظات جدید جالب است و ادغام با مایکروسافت باعث می‌شود که LLM جدید متا نقش بزرگ‌تری در توسعه گسترده‌تر هوش مصنوعی بازی کند و سیستم متا در نهایت به یک رهبر کلیدی در فضا تبدیل شود.
مایکروسافت مشتریان هوش مصنوعی Azure می توانند Llama 2 را با داده های نمونه خود آزمایش کنند تا عملکرد آن را در زمینه های مختلف آزمایش کنند.
در اینجا می توانید اطلاعات بیشتری در مورد فرآیند و مجموعه داده Llama 2 بخوانید.