مدل‌های زبان چندزبانه منابع باز متا برای به حداکثر رساندن گنجاندن

مدل‌های زبان چندزبانه منابع باز متا برای به حداکثر رساندن گنجاندن

متا به دنبال کمک به کاربران بیشتر در مناطق بیشتر برای به حداکثر رساندن اتصال و دسترسی با منبع باز است. مدل های گفتار انبوه چند زبانه (MMS).، که در حال حاضر قادر به ترجمه بیش از 1100 زبان و گویش از سراسر جهان هستند.

مدل چند زبانه متا

همانطور که متا توضیح داد:

بسیاری از زبان‌های دنیا در خطر ناپدید شدن هستند و محدودیت‌های فناوری تشخیص گفتار و تولید فعلی تنها این روند را تسریع می‌کند. ما می‌خواهیم دسترسی افراد به اطلاعات و استفاده از دستگاه‌ها به زبان دلخواهشان را آسان‌تر کنیم و امروز مجموعه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی (AI) را معرفی می‌کنیم که می‌تواند به آنها در انجام این کار کمک کند.

متا می گوید که مدل های MMS آن همچنین می توانند بیش از 4000 زبان گفتاری را شناسایی کنند و ظرفیت قابل توجهی برای اتصال و ادغام مناطق بیشتری در آینده فراهم کنند.

مدل‌های MMS متا به دیگران در جامعه تحقیقاتی این امکان را می‌دهد تا ظرفیت ترجمه آن را تقویت کنند، که باعث می‌شود زبان‌های بیشتری به مجموعه داده اضافه شود و آنها را قادر می‌سازد تا در اشکال جدید زندگی کنند.

این نه تنها ارزش بایگانی مهمی دارد، بلکه ارتباط بیشتر را با رسیدن فناوری‌های جدید به مناطق جدید تضمین می‌کند و افراد بیشتری به دنبال استفاده از این ابزارهای جدید برای تعامل هستند.

این یک گام مهم برای خدمات تشخیص گفتار و ابزارهای حفظ است که می تواند پنجره ای به تاریخ ارائه دهد. و همانطور که به عصر جدیدی می رویم، جایی که مردم به طور فزاینده ای صحبت می کنند یا چیزهایی را تایپ می کنند، گنجاندن نیز یک عنصر حیاتی در تسهیل چنین چیزی در مقیاس جهانی خواهد بود.

اگر هوش مصنوعی مولد به همان اندازه ای که پیش بینی می شد فراگیر شود، این امر واقعاً حیاتی خواهد بود، به همین دلیل است که اعلام منبع باز متا بسیار مهم است.

در اینجا می توانید در مورد مدل های MMS متا اطلاعات بیشتری کسب کنید.

Related Posts

نتیجه‌ای پیدا نشد.

برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.
فهرست