از آنجایی که تیم‌های بازاریابی به دنبال راه‌های جدیدی برای بهینه‌سازی عملکرد هستند، در میان جریان‌های داده‌ای محدودتر و سایر تغییرات اندازه‌گیری، اشکال جدیدی از ردیابی در حال ظهور هستند تا جای مدل‌های سنتی آخرین کلیک و سایر فرآیندهای کمتر دقیق را بگیرند.
و با توجه به اینکه مصرف کنندگان در حال حاضر نیز سفرهای خرید بسیار متفاوتی را دنبال می کنند، مدل سازی ترکیبی رسانه (MMM) در این زمینه به تمرکز بیشتری تبدیل شده است، ورودی ها و پارامترهای ردیابی بیشتری را برای اتصال بهتر نقاط ارائه می دهد و نشان می دهد که هزینه رسانه شما دقیقا چگونه بر نتایج فروش تأثیر می گذارد.
با در نظر گرفتن این موضوع، TikTok تلاش کرده است تا فرآیندهای بهتری را برای تسهیل MMM در جریان تبلیغات خود ایجاد کند و بازاریابان را قادر سازد تا تصمیمات هوشمندانه تری در مورد هزینه های خود در برنامه بگیرند.
برای ارائه اطلاعاتی در مورد نحوه عملکرد، TikTok اخیراً با Nielsen همکاری کرده است مطالعه ای در مورد MMM برای تبلیغ کنندگان کلیدی CPG در عربستان سعودی، امارات و مصر انجام دهید. این گزارش بیش از 5.2 میلیارد برداشت را در بیش از 95 کمپین ترکیب می‌کند و به یک نیلسن دامنه وسیعی از بینش برای اندازه‌گیری اثربخشی MMM در کمپین‌های TikTok می‌دهد.
نمای کلی زیر یافته‌های TikTok را ارائه می‌کند که نشان می‌دهد چگونه استفاده از یک رویکرد چند جانبه در برنامه می‌تواند نتایج بهتری ارائه دهد.
اگر به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد مدل سازی ترکیب رسانه در TikTok هستید، می توانید این پست را بررسی کنید.
