پس از توسعه این سیستم با همکاری وزارت دادگستری به مدت بیش از یک سال، متا اکنون اولین مرحله از استقرار زنده را برای خود منتشر کرده است. سیستم کاهش واریانس (VRS) برای تبلیغات مسکن، که برای کاهش تعصب و افزایش توزیع عادلانه تبلیغات در برنامه های متا طراحی شده است.
همانطور که در این نمای کلی توضیح داده شد، سیستم VRS متا میزان دسترسی واقعی مخاطبان به هر تبلیغ را اندازه‌گیری می‌کند و بر اساس عوامل مختلف مخاطب، پخش گسترده‌تری از نوردهی را تضمین می‌کند.
همانطور که متا توضیح داد:
VRS از فناوری جدید یادگیری ماشینی استفاده می کند تحویل آگهی به طوری که مخاطب واقعی که یک تبلیغ را می بیند، مخاطب هدف واجد شرایط آن تبلیغ را با دقت بیشتری منعکس کند. پس از اینکه تبلیغ به تعداد کافی از افراد نشان داده شد، VRS توزیع جمعیتی کلی افرادی را که آگهی را دیده‌اند اندازه‌گیری می‌کند تا بفهمد که چگونه آن مخاطب با توزیع جمعیتی مخاطبان هدف واجد شرایط انتخاب شده توسط تبلیغ‌کننده مقایسه می‌شود.»
در اصل، این سیستم تضمین می‌کند که تبلیغات مسکن به گروه‌های قومی یا اجتماعی-اقتصادی خاص توسط تبلیغات متا با هدف قرار دادن فرآیند هوش مصنوعی، با اندازه‌گیری کلیت قرار گرفتن در معرض آگهی و تطبیق آن با داده‌های مخاطبین بر اساس آمار سرشماری ایالات متحده در مورد نژاد و قومیت، محدود نمی‌شود.
“این روش با پیشرفت های اضافه شده در حفظ حریم خصوصی از جمله ساخته شده است حریم خصوصی دیفرانسیل، تکنیکی که می تواند به محافظت در برابر شناسایی مجدد افراد در مجموعه داده های انبوه کمک کند.”
این سیستم جدیدترین در تلاش‌های متا برای رسیدگی به نگرانی‌های نظارتی در مورد ابزارهای هدف‌یابی آگهی‌های خود و امکان حذف بر اساس هزاران عامل هدف‌یابی موجود در برنامه است.
متا در گذشته در مورد هدف گذاری تبلیغات متغیر خود تحت نظارت شدید قرار گرفته است.
در سال 2017، تحقیقات ProPublica نشان داد که تبلیغ‌کنندگان توانستند تبلیغات فیس‌بوک را ایجاد کنند که افراد را بر اساس عوامل حساس کنار گذاشتند – محدودیت‌هایی که توسط قانون فدرال در مسکن و اشتغال ممنوع است.
همانطور که در ویدیوی بالا اشاره شد، متا سپس حذف شد گزینه های مختلف هدف گذاری تبلیغات برای آگهی های مسکن، اشتغال و اعتبار در سال 2019. فرآیند VRS مرحله بعدی کار در حال انجام آن در این جبهه است. و در حالی که سیستم‌های هدف‌یابی تبلیغات آن، به طور کلی، تحت تأثیر تغییرات در جمع‌آوری و ردیابی داده‌ها نیز قرار گرفته‌اند، اقدامات جدید با گسترش قرار گرفتن در معرض برای همه بخش‌های مخاطب، اطمینان بیشتری از عدم تسهیل نمایه غیرمستقیم گروه‌های خاص توسط تبلیغات آن فراهم می‌کند.
اطمینان از انصاف در هوش مصنوعی یک حوزه پیچیده است، به خصوص وقتی در نظر بگیرید که اکثر ورودی هایی که برای تقویت مدل های هوش مصنوعی استفاده می شوند، اغلب تا حدی دارای سوگیری ضمنی هستند. هر پلتفرمی در تلاش است تا این موضوع را کاهش دهد و وزن‌های جدیدی ایجاد کند تا اثرات ناخودآگاه و ناخواسته را فیلتر کند. اما اندازه‌گیری علت و معلول هر به‌روزرسانی زمان می‌برد، متا اکنون مرحله اول این عرضه را زیر نظر دارد و بازخورد عملکرد را برای به‌روزرسانی مدل‌های VRS خود جمع‌آوری می‌کند.
چیزهای زیادی در آن وجود دارد – می‌توانید در مورد ملاحظات فنی موجود در این وایت پیپر، که نحوه عملکرد سیستم VRS و عناصر مختلفی را که برای متعادل کردن آن کار می‌کند، بیشتر بخوانید.
“زمینه انصاف در یادگیری ماشینی یک زمینه پویا و در حال تحول است و تغییرات شرح داده شده در این مقاله نشان دهنده چندین سال پیشرفت در مشاوره با طیف گسترده ای از سهامداران است. بسیاری از این کارها در صنعت تبلیغات بی‌سابقه هستند و نشان‌دهنده یک پیشرفت فن‌آوری قابل توجه برای نحوه استفاده مسئولانه از یادگیری ماشینی برای ارائه تبلیغات شخصی‌شده است. ما هیجان زده هستیم که در این تلاش پیشگام باشیم و امیدواریم با به اشتراک گذاشتن زمینه و جزئیات کلیدی در مورد چگونگی مقابله با این چالش چند بعدی، سایر متخصصان هوش مصنوعی و تبلیغات دیجیتال بتوانند به راحتی اتخاذ کنند و اقدامات مشابهی را برای کمک به جلوگیری از تبعیض و اجتناب از تشدید تعصبات اجتماعی انجام دهند. که تأثیر آن بسیار فراتر از هر پلتفرمی است.»
متا می‌گوید که مرحله اولیه راه‌اندازی VRS بر تبلیغات مسکن در ایالات متحده متمرکز خواهد شد و آگهی‌های اعتباری و استخدامی در پی خواهد داشت.